自然资源学报

作者：李可利, 张鑫,

单位：西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100

关键词：陕西省,参考作物蒸散量（ET0）,ANFIS,可移植性

基金：陕西省科技统筹创新计划项目（2016KTZDNY-01-01）

为有效提高陕西省参考作物蒸散量（ET0）的计算精度,选取陕西省6个气象站点57 a（1960—2016年）每日气象资料,构建8种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的ET0计算模型,将其与Hargreaves-Samani、Makkink和Iramk等三种在陕西省ET0计算精度较高的模型进行比较。结果表明：ANFIS模型能较好地反映气象因子与ET0之间的复杂非线性关系,在仅有气温数据时,ANFIS模型具有足够的精度（平均R2=0.894,平均RMSE=0.558 mm/d,平均MRE=18.258%）,ANFIS模型的精度随着气象因子数量的增加而增加;在相同气象条件下,ANFIS模型模拟效果最好;ANFIS模型具有较强的泛化能力,基于不同站点也有较高的精度（平均R2=0.974,平均RMSE=0.276 mm/d,平均MRE=8.608%）,具有很好的可移植性。因此,在缺少气象数据时,ANFIS可以作为陕西省ET0的计算模型,为农业用水管理及水资源优化配置提供帮助。

来源：2020年第6期

《自然资源学报》期刊编辑部

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