自然资源学报

作者：崔喆1； 沈丽珍1； 刘子慎1； 汪侠2；

单位：1. 南京大学建筑与城市规划学院,南京 210093; <br/>2. 南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023

关键词：城市网络,跨区域,行业结构,公司流,机器学习

基金：国家自然科学基金项目（41871160,41871134）

在&#x0201c;流动空间&#x0201d;背景下,城市网络中次级城市受到区域经济研究的关注。区域内部及跨区域联系对次级城市发展的作用关系到城市区际合作的成败,但对其认识存在差异。以行业结构作为切入点,基于机器学习行业分类后的工商企业数据,研究哈尔滨与东北地区城市联系的总量变化及行业特征,发现:（1）哈尔滨的内向经济联系中,东北地区城市的重要性在减退,其外向网络腹地范围正在缩小;（2）哈尔滨与东北地区的产业联系有制造业联系下降及服务业低端化的趋势;（3）与全国相比,东北地区内部缺乏&#x0201c;服务中心&#x0201d;。通过研究哈尔滨与东北地区以外城市联系与距离、地区生产总值（GRP）等的关系,以及行业比较优势,发现:（1）哈尔滨联系网络呈现无标度网络特征,与国家中心城市的联系不符合距离衰减规律,且连接度与GRP强线性正相关;（2）哈尔滨的高级生产者服务业联系集聚化,制造业与其他服务业联系偏长尾分布。相对于联系广度,更应重视与少数&#x0201c;服务中心&#x0201d;的联系质量。

来源：2020年第7期

《自然资源学报》期刊编辑部

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