自然资源学报

单位：1.湖北工业大学计算机学院，武汉 430010,2.武汉市土地整理储备中心，武汉 430010,3.武汉市水务科学研究院，武汉 430010,4.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉 430070

关键词：AI,遥感技术,深度学习,城市更新

当前武汉市城市更新行动，从大拆大建，进入“留改拆”并举的2.0时代，改造方式也从局部改造向成片连片更新转变。在当前2.0时代中，如何利用人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术智能识别出城市“留改拆”单元显得尤为重要。当前AI和遥感技术已在自然资源典型地物类型识别、耕地保护和执法监察中得到广泛应用，本文第一次将AI和遥感技术用于“留改拆”单元的智能识别中，以辅助智能化城市更新行动。建立“留改拆”单元的样本，利用深度学习网络建立AI+遥感技术的智能化识别模型，选择遥感数据，进行武汉市更新片区“留改拆”单元智能化识别。通过遥感技术与深度学习算法的融合，提升了城市更新行动中“留改拆”单元识别的工作效率，为城市更新行动中的难点问题提供了科学依据。

来源：2023年第6期

《自然资源学报》期刊编辑部

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