自然资源学报

单位：1.中国科学院地理科学与资源研究所，陆地表层格局与模拟重点实验室，北京 100101,2.中国科学院大学，北京 100049

关键词：历史耕地,分布变化,机器学习,ANN-FLUS模型,重建,越南

历史土地利用及其覆被的变化对于理解不同时期的人地关系具有重要指导意义。传统的耕地开垦优先度模型未考虑土地利用转换规则及邻域效应，重建精度不高。基于多源史料提取越南1885—2000年5个关键年份耕地总量及其9个驱动因素，并应用有大数据处理和土地转换规律挖掘优势的ANN-FLUS模型探讨耕地分布变化。结果表明：（1）耕地总量由1532千hm2增至6200千hm2，其变化以1940年代为转折阶段而表现出前快、后慢的差异；（2）耕地历来集中在红河、湄公河三角洲以及中部沿海平原，其在全国尺度上开发模式由“聚点式”缓慢延伸逐渐转变为“散点”式迅速扩张；（3）ANN-FLUS模型在越南1950年耕地分布格局上的重建精度为Kappa系数0.65，显著优于开垦优先度模型（0.54）及HYDE 3.2数据集模型（0.50）。

来源：2024年第6期

《自然资源学报》期刊编辑部

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