自然资源学报

单位：1.江苏省规划设计集团有限公司，南京 210036,2.江苏省规划建设数字化工程研究中心，南京 210036],figList:[{captionCn:<title>多源数据融合的总体研究思路</title>,magId:09e647f8-72be-4353-8e9e-027908ed37a7,labelCn:图1,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_1.jpg.ppt,labelEn:Fig. 1,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_1.jpg,titleEn:Fig. 1 Schematic diagram of overall research,titleCn:图1 多源数据融合的总体研究思路,id:F1,captionEn:<title>Schematic diagram of overall research</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_1.jpg},{captionCn:<title>基于信息综合处理的数据融合的主要实现过程</title>,magId:a8a5fb94-a1b4-4096-a942-81a95f06569a,labelCn:图2,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_2.jpg.ppt,labelEn:Fig. 2,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_2.jpg,titleEn:Fig. 2 Schematic diagram of the main implementation process of data fusion based on comprehensive data processing,titleCn:图2 基于信息综合处理的数据融合的主要实现过程,id:F2,captionEn:<title>Schematic diagram of the main implementation process of data fusion based on comprehensive data processing</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_2.jpg},{captionCn:<title>面向关键业务要素的数据融合的主要实现过程</title>,magId:be9d6692-a3a1-4aac-8523-59feaebdfd34,labelCn:图3,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_3.jpg.ppt,labelEn:Fig. 3,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_3.jpg,titleEn:Fig. 3 Schematic diagram of the main implementation process of data fusion for key business elements,titleCn:图3 面向关键业务要素的数据融合的主要实现过程,id:F3,captionEn:<title>Schematic diagram of the main implementation process of data fusion for key business elements</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_3.jpg},{captionCn:<title>以地块为核心的数据融合功能</title>,magId:8faad65c-1092-4008-a245-df08119ecdea,labelCn:图4,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_4.jpg.ppt,labelEn:Fig. 4,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_4.jpg,titleEn:Fig. 4 Schematic diagram of data fusion function centered on land parcels,titleCn:图4 以地块为核心的数据融合功能,id:F4,captionEn:<title>Schematic diagram of data fusion function centered on land parcels</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_4.jpg},{captionCn:<title>功能场景驱动下数据应用连通的主要技术思路</title>,magId:3794cb33-6b0d-46b5-b58f-a7a19c71fefa,labelCn:图5,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_5.jpg.ppt,labelEn:Fig. 5,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_5.jpg,titleEn:Fig. 5 Schematic diagram of the main technical ideas for data application connectivity driven by functional scenarios,titleCn:图5 功能场景驱动下数据应用连通的主要技术思路,id:F5,captionEn:<title>Schematic diagram of the main technical ideas for data application connectivity driven by functional scenarios</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_5.jpg},{captionCn:<title>基于多源数据融合的长三角高铁站点周边地区发展评估结果</title>,magId:093d2fa8-d3d1-4e7e-9b00-a426d7b7b56e,labelCn:图6,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_6.jpg.ppt,labelEn:Fig. 6,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_6.jpg,titleEn:Fig. 6 Development evaluation results of high-speed rail station areas based on multi-source data fusion,titleCn:图6 基于多源数据融合的长三角高铁站点周边地区发展评估结果,id:F6,captionEn:<title>Development evaluation results of high-speed rail station areas based on multi-source data fusion</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_6.jpg},{captionCn:<title>以高铁站点为核心的多源数据融合应用案例</title>,magId:4332aaba-a08f-4343-8c1c-c95688899dc3,labelCn:图7,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_7.jpg.ppt,labelEn:Fig. 7,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_7.jpg,titleEn:Fig. 7 Schematic diagram of multi-source data fusion application case with high-speed rail stations as the core,titleCn:图7 以高铁站点为核心的多源数据融合应用案例,id:F7,captionEn:<title>Schematic diagram of multi-source data fusion application case with high-speed rail stations as the core</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_7.jpg},{captionCn:<title>大模型问答方式调用“某些特征相似高铁站点推荐”的功能演示</title>,magId:52b9ecd1-fff1-4887-93df-6da989f69900,labelCn:图8,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_8.jpg.ppt,labelEn:Fig. 8,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_8.jpg,titleEn:Fig. 8 Demonstration of using the large model Q&amp;A method to call for the function of \recommending high-speed rail stations with similar features\,titleCn:图8 大模型问答方式调用“某些特征相似高铁站点推荐”的功能演示,id:F8,captionEn:<title>Demonstration of using the large model Q&amp;A method to call for the function of \recommending high-speed rail stations with similar features\</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_8.jpg},{captionCn:<title>大模型问答方式调用“高铁站点周边地区用地混合度计算”的功能演示</title>,magId:b9abe5f8-be52-47f3-b086-e81a7dc47283,labelCn:图9,pptUrl:1000-3037-39-12-2912/img_9.jpg.ppt,labelEn:Fig. 9,figUrl:1000-3037-39-12-2912/img_9.jpg,titleEn:Fig. 9 Demonstration of using the large model Q&amp;A method to call the function of \calculation of land mixing degree in the surrounding areas of high-speed rail stations\,titleCn:图9 大模型问答方式调用“高铁站点周边地区用地混合度计算”的功能演示,id:F9,captionEn:<title>Demonstration of using the large model Q&amp;A method to call the function of \calculation of land mixing degree in the surrounding areas of high-speed rail stations\</title>,thumbnailUrl:1000-3037-39-12-2912/thumbnail/img_9.jpg}

关键词：国土空间规划,实施监测网络,多源数据,数据融合,大语言模型

基金：中国博士后科学基金项目(2022M710669),江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2023799),江苏省自然科学基金项目(BK20211371)

当前，国土空间规划实施监测网络正处于探索和建设的关键时期，数字化技术在国土空间治理体系中成为前沿焦点。其中，多源数据融合作为国土空间规划实施监测网络建设的基础，对于国土空间规划研究和实践至关重要。然而，当前学界对于多源数据融合内涵的认识和应用路径仍未清晰。为此，提出从数据综合、业务发展和应用场景三个角度出发，建立国土空间规划实施监测背景下数据融合的技术实现路径框架，以高铁网络发展评估为应用案例进行辨析。从基于信息综合处理的数据融合、面向关键业务要素的数据融合以及功能场景驱动下的数据应用连通等三个方面，对具体技术实现路径和实施效果进行了阐述。同时，重点讨论了多源数据融合的关键内容、实践价值以及政策建议，期望为提升国土空间治理现代化水平发挥重要支撑性作用。

来源：2024年第12期

《自然资源学报》期刊编辑部

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