自然资源学报

北大核心,JST,CSCD,CSSCI,WJCI

国内刊号:11-1912/N

国际刊号:1000-3037

自然资源学报杂志2024年第12期:国土空间规划实施监测网络(CSPON)算法模型体系构建及应用

发布日期:

单位:1.自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室,南京 210023,2.广东国地规划科技股份有限公司,广州 510650

关键词:CSPON,算法模型,“大算力”,“大数据”,“大模型”,智慧规划

国土空间规划实施监测网络(CSPON)是打造“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧规划,推进国土空间治理“数智化”转型的重要手段。针对当前CSPON建设亟需科学系统技术方法支撑的需要,系统回顾国内外CSPON算法模型相关研究的发展历程与现状问题,在此基础上,提出以“大算力”“大数据”“大模型”技术为支撑,以“大场景”应用为导向的CSPON算法模型技术框架,重点分析“算力、数据、模型、场景”四大核心要素在CSPON算法模型建设中的定位与作用及其相互耦合机理。结合实践案例阐述CSPON算法模型在安全底线管控、规划传导管控、规划实施评估、空间格局优化等国土空间规划实施监测典型场景中的应用。研究结果可为加快推进CSPON技术方法完善与实践应用落地提供科学依据。

来源:2024年第12期

《自然资源学报》期刊编辑部

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