自然资源学报

单位：1.中国人民大学公共管理学院，北京 100872,2.西南交通大学建筑学院，成都 611756,3.武汉大学城市设计学院，武汉 430072,4.湖北省人居环境工程技术研究中心，武汉 430072

关键词：老旧社区,邻里环境,健康,深度学习,多群组结构方程模型,武汉市

近年来，随着城市更新工作的持续推进，超大城市城中村规模逐步缩减，大量流动人口转移到房租低廉、品质欠佳的老旧社区，关注此类地区邻里效应对提升城市空间质量、改善弱势群体公共健康至关重要。以武汉市为例，综合运用社会调查、图像、文本和地理空间等多源数据，采用深度学习和结构方程模型，探究邻里环境对流动人口心理健康的影响。研究发现：（1）相较于新建社区，老旧社区的物质环境质量欠佳，但生活便利度更高，且邻里关系更为紧密，同时也存在更明显的社会歧视现象。两类社区在民生问题上差异显著。（2）在控制个体属性后，邻里物质和社会环境对流动人口心理健康有显著影响，其中居住满意度是关键的环境心理因素。较低的公交站点密度与社会歧视程度和较高的邻里熟悉程度会通过提升居住满意度对流动人口心理健康产生积极影响。（3）社区异质性分析表明，物质环境主要影响老旧社区流动人口心理健康，而社会环境对新建社区流动人口心理健康起决定性作用。绿化率、社区空间品质和社会歧视程度的健康效应及其环境心理影响机制在老旧与新建社区中存在显著差异。本文旨在推动超大城市环境健康效应研究向特定社区类型的精细化发展，为包容性社区建设提供科学支撑。

来源：2025年第1期

《自然资源学报》期刊编辑部

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